6月17日，在第五届未来网络发展大会开幕式上，紫金山实验室发布了3项重大成果，这些成果能够分别满足工业互联网等实体经济的需求，实现一点入网、多云互联，以及改善多场景下的5G网络性能及运维。
当前，互联网发展已从消费领域转向实体经济，这就要求网络架构必须跟着变革。中国工程院院士、紫金山实验室主任兼首席科学家刘韵洁表示：“实体经济要求网络架构具有确定性、可定制性、差异性和安全性，因此必须要有一套完整的控制系统来配合。”因此，开放可编程交换设备操作系统正逐步成为未来网络的“新基座”。
全球首个骨干网级可编程交换设备操作系统——UniNOS在此背景下应运而生。在开放网络结构方面，该系统允许第三方通过开放接口新增自己所需的功能或协议；在异构芯片兼容方面，该系统可与硬件设备和芯片解耦，支持多种异构国内外芯片；在多应用场景方面，该系统不仅支持广域网、城域网，还支持接入网和数据中心。目前，UniNOS系统已经在长三角9个城市圈得到应用。
在会上，刘韵洁同时发布了另一重大成果——未来网络实验设施多云平台。“目前，90%的企业都需要上多种云，但中国企业上云比例只有40%。究其原因，就是多云环境不太友好。”刘韵洁认为，阿里、腾讯都有自己的云服务，但是因为接口不同，实现互联的难度就很大。而该成果一点入网、多云互联的特点，能够很好解决这一问题。
随着技术的更新迭代，5G早已走进普通人的生活。5G引入了大量的频谱、基站、天线、参数、业务、场景等，网络复杂性急剧增长，由此导致传统网络优化和运维方式难以为继、网络性能发挥不足、网络运维成本高等问题。
紫金山实验室副主任兼首席科学家尤肖虎教授表示：“要实现对5G网络性能的定位与追踪，就需要深入到5G网络内部，对能够反映5G网络特征的数据进行采集，但是数据分散在不同的设备、不同的层，实践起来非常困难。”
紫金山实验室联合东南大学研究团队，经过3年攻坚自主研发“全球首个5G网络数据采析体系与性能追踪系统”，解决了5G网络数据逐层获取、5G/6G网络智能化发展等问题。
尤肖虎表示：“这个系统包括一个5G端到端的现场网络，包含了80多个基站以及100多个终端。能够将原始数据的采集覆盖到网络的各个层面；在此基础上，建立5G数据仓库和5G特征数据集，再根据关键技术指标的要求反过来进行关联性分析和性能追踪，实现对整个网络性能的精准分析，从而对问题进行精准定位。”