Open RAN，是开放式RAN架构的通用术语，包含了开放式接口、虚拟化和AI智能化等。
OpenRAN，是TIP（Telecom Infra Project，电信基础设施项目，于2016年由Facebook发起，目前已有超过500家成员，包括运营商、设备商、芯片商、IT商和系统集成商，其中，沃达丰、西班牙电信、德国电信、英国电信、SK电信、诺基亚、英特尔等企业是主要成员。）发起的一个项目，旨在实现开放式RAN，工作范围包括2G/3G/4G/5G。O-RAN，通常指O-RAN联盟，以及由O-RAN联盟制定的标准。
O-RAN联盟由中国移动、AT＆T、德国电信、NTT DOCOMO和Orange五家运营商于2018年2月发起成立，由原来的C-RAN联盟和xRAN论坛合并而成，其中，C-RAN联盟主要由中国企业组成，xRAN论坛主要由AT＆T、NTT DOCOMO等美日韩和欧洲企业组成。
O-RAN联盟由九大工作组（WG）组成，分别负责不同领域的技术研究，WG1负责研究用例和整体架构，WG2负责研究非实时RIC和A1接口，WG3负责研究近实时RIC和E2接口，WG4负责研究开放式前传，WG5负责研究开放的F1/W1/E1/X2/ Xn接口，WG6负责云化与编排，WG7负责硬件白盒化，WG8负责软件开源化，WG9负责开放式X-haul传输。
O-RAN和OpenRAN有啥区别？
简单地说，O-RAN联盟会制定标准，以作为3GPP标准的补充；而OpenRAN并不制定标准，只是推广OpenRAN，并参考或采用O-RAN和3GPP规范。
vRAN，即虚拟化RAN，顾名思义，旨在推动RAN软件化和可编程化。Open RAN强调开放性，而vRAN强调网络功能虚拟化、软件化。vRAN始于具有专用接口的4G RAN，后来逐渐扩展到2G/3G OpenRAN和5G OpenRAN或O-RAN。
C-RAN，即Cloud RAN，指基于云原生技术（比如微服务、容器和CI/ CD）构建的vRAN。C-RAN的C还有另一层意思——集中化，即CU和DU集中化部署。
O-RAN与3GPP RAN架构有啥区别？3GPP R15引入了CU和DU分离的RAN架构，定义了CU-CP（控制面）和CU-UP（用户面）之间的E1接口，以及CU与DU之间的F1接口。
但O-RAN进一步开放前传接口，并在管理层和RAN新引入了Non-Real-Time RIC和Near-RealTime RIC两个控制器，且新增了A1、E2、O1、O2等接口。
SMO，Service Management and Orchestration，类似NFV中的MANO，负责管理网络功能和NFVI基础设施，其包含的管理接口和管理内容如下。
·O1接口：负责管理网络功能（vNF），包括配置、告警、性能、安全管理等。
·O2接口：负责管理云平台（O-cloud）的资源和负载管理。
·M-Plane接口：负责对ORU管理。
其他接口功能——
·A1：将网络或UE级信息从eNB/gNB传输到Non-Real-Time RIC，以优化网络并确保SLA。
·E2：Near-Real-Time RIC与CU/DU之间的接口，负责传递来自CU/DU的测量报告以及将配置命令发送给CU/DU。
RIC，全称为Radio intelligent controller，无线智能控制器。顾名思义，就是通过引入AI实现RAN运维自动化、智能化。
Non-Real-Time RIC，指非实时部分，负责处理时延要求大于1秒的业务，比如数据分析、AI模型训练等。
Near-Real-Time RIC，指近实时部分，负责处理时延要求小于1秒（50ms~200ms）的业务，比如无线资源管理、切换决策、双连接控制、负载均衡等。
Non-Real-Time RIC位于SMO内，通过从RAN和应用服务器收集全域相关数据，进行数据分析和AI训练，并将推理和策略通过A1接口下发、部署于Near-Real-Time RIC。
Near-Real-Time RIC位于RAN内，负责收集和分析RAN的即时信息，结合Non-Real-Time RIC提供的额外或全局信息，并通过Non-RealTime RIC下发的推理模型和策略，实时监控和预测网络与用户行为变化，并根据策略（比如QoE目标）实时对RAN参数进行调整，包括调整资源分配、优先级、切换等。比如，预测到网络即将发生拥塞，Near-RT RIC根据推理实时调整网络参数以预防拥塞。
Near-Real-Time RIC中包含了多个xAPP。xAPP是可以由第三方独立部署的应用，它将AI推理模型和策略部署于其中，并且不同的xAPP与不同的RAN功能关联，从而使得RAN功能组件具备灵活的可编程性和可扩展性。
总之，O-RAN通过引入NonReal-Time RIC和Near-Real-Time RIC，两者合力可基于AI对网络负载均衡、移动性管理、多连接控制、QoS管理、网络节能等功能进行主动优化和调整，最终实现网络智能化、自动化。