数字能源:下一个经济风口
■本报记者苏南《 中国能源报 》( 2024年04月15日 第 11 版)
近几年,大数据、物联网、区块链等数字技术在能源领域的应用不断深化,我国数字能源发展如火如荼。在受访业内人士看来,数字能源作为一种新兴的能源形式,其发展正处于快速推进阶段。然而,在数字能源发展过程中,参与企业普遍面临“叫好不叫座”的盈利窘境。数字能源未来发展过程中,如何解决不赚钱难题?
下一个能源经济风口
随着数字技术不断进步,数字能源应用范围不断扩大,智慧电厂、智能电网、数字煤矿、智能油气田等应用场景不断涌现。数字化为深入推进能源革命提供了一种解题思路。国网、南网、中国石化、国家能源集团、中国能建、国家电投等众多能源央企已组建了专门的数字化公司,尤其是远程控制系统在电站几乎成为标配,并与中央集控中心实现联网。
在业内人士看来,数字能源行业目前存在几个趋势:一是电力市场进一步放开,企业在这一领域主要聚焦于电力现货交易、运营和交易系统的开发;二是发电侧数字化改造,一些公司已经开始在这一领域取得进展;三是数字能源运营商的角色,这方面挑战最大,需要具备客户基础、线下服务能力、产品优势以及运营能力。
“以电力为例,当前面临的重大挑战是电网调度和安全技术尚未完全适应大规模、快速发展的风光储等可再生能源,电力系统对风光电力的接纳能力已成为发展的主要障碍。因此,新能源生产需要高度信息化、数字化、自动化等,电网也需要区块化、分布化、互动化,以及用户端交直流互通。”国家发改委能源研究所原所长周大地认为,“供应端、用电端的高度电气化将使能源生产和消费系统更加直接和紧密相连,这就需要深入了解用电的自变量,即无论是电脑、手机,还是每个家庭、企业,都需要精确掌握用电量,以实现智能化、精准调度。”
“数字能源是大势所趋,可以实现能源基础设施‘发—输—配—储—用’各环节可视可管可控的智能管理。大量以数字能源为方向的初创企业出现,但真正实现盈利的寥寥无几。”一位不愿具名的数字能源平台创建人士对《中国能源报》记者坦言,“大多数企业都经历了亏损,即便像滴滴和美团这类互联网企业,也是在发展了一段时间后才实现盈利。”
盈利仍面临多重挑战
据了解,数字能源面临高额的初始投资、技术的不成熟、市场的不确定性、盈利模式的不明确、政策法规的限制,以及能源价格的波动等多重挑战。
业内人士一致认为,投资成本高是数字能源难盈利的首要因素。构建数字能源系统需要大量初始投资,例如智能电网建设、设备更新换代、信息技术投入等。这些技术研发和实施需要大量资金支持,导致初期投入成本较高。
另外,数字能源相关技术,如物联网、大数据、人工智能等,虽然发展迅速,但仍在不断完善中。技术的成熟度影响项目的稳定性和盈利性,技术的不确定性使得投资者在决策时更加谨慎。“数字能源应用需要市场各方广泛参与,包括能源供应商、用户、政府等。但是,市场对新技术的接受和适应需要时间,这影响了数字能源解决方案的快速普及和经济回报速度。”智慧中国大数据产业重点实验室主任徐蕴峰对《中国能源报》记者表示。
此外,在一些地区,政策支持不足或者存在法规限制,这些都影响数字能源项目的盈利能力。不可忽略的是,数字能源的发展与能源市场价格紧密相关,能源价格波动会影响数字能源项目经济效益,如储能系统的成本与收益平衡问题。“最重要的是,企业在探索数字能源时,不能在封闭环境中推进智能化,封闭环境的数字能源无法实现真正的数字化。”周大地提醒。
“数字能源盈利模式尚不明确。”一位探索数字能源企业相关负责人对《中国能源报》记者表示,“数字能源项目如何盈利、盈利模式是什么,目前在业界还没有形成统一认识。如何将数字能源的技术优势转化为经济效益,还需要探索明确的商业模式。”
探索多样化盈利模式
谈及如何破解盈利难问题,业内人士普遍认为,首先是加强政策支持,政府应出台更多有利于数字能源发展的政策,包括税收优惠、资金补贴、市场准入等,鼓励企业投入数字能源技术研发和应用。其次是推动技术创新,通过加大科研投入,推动数字能源相关技术如人工智能、大数据、物联网、储能技术创新,提高技术成熟度和可靠性。再次是建立标准体系,制定数字能源行业标准和规范,确保系统安全、高效运行,促进不同数字能源解决方案之间的互操作性。
在徐蕴峰看来,促进跨界合作尤为重要。应鼓励能源、信息技术、制造等多个行业的企业进行合作,共同开发综合性数字能源解决方案,实现资源优势互补。根据不同数字能源项目特点,探索合理的盈利模式,比如提供增值服务、开展能源交易、进行数据服务等。“尤其需要建设一批数字能源示范项目,通过实际运行效果来展示数字能源的优势,推动行业健康发展。”
业内人士表示,数字能源的盈利模式可以多样化。从成本节约的角度看,可通过数字化手段优化能源管理和运营,降低能源消耗和维护成本,从而实现盈利。中央财经大学数字财经研究中心主任陈波对《中国能源报》记者表示,通过大数据和人工智能技术对能源衍生数据进行深入分析,挖掘数据中的隐藏价值,以此提供精准的能源管理优化决策服务,这样既能提升能源效率,又能在严格遵守数据安全性和合规性原则的基础上,有效实现数据资产的价值转化。